Abfrage, Tabellen kombinieren, verschiedene Spalten

[Kriji]

Guten Tag,
ich habe 3 Tabellen:

Tabellenname: Gehege
Felder: Tier | ZahlG
Gans | 3
Huhn | 5
Ziege | 4

Tabellenname: Hof
Felder: Tier | ZahlH
Gans | 4
Pferd | 2

Tabellenname: Stall
Felder: Tier | ZahlS
Huhn | 5
Kuh | 2
Pferd | 1


Ich möchte in einer Abfrage folgendes ausgegeben haben:

Felder: Tier; ZahlT (Gesamtanzahl der jeweiligen Tiere); ZahlG; ZahlH; ZahlS
Gans | 7 | 3 | 4 | 0
Huhn | 7 | 5 | 0 | 5
Kuh | 2 | 0 | 0 | 2
Pferd | 3 | 0 | 2 | 1
Ziege | 4 | 4 | 0 | 0


Was muss ich eingeben, damit er das so ausgibt? Mein Problem ist, dass keine der Connection-Methoden zum Ziel führt.

Vielen Dank.

[RobertG]

Hallo Kriji,

Du musst zuerst einmal alle Tiere in einer Abfrage zusammen fassen. Dann kannst Du diese Abfrage als Grundlage nehmen und alle Tabellen komplett einbinden. Dies geht nur mit direktem SQL in der Abfrage oder über eine Ansicht und dann mit dem Abfrageeditor.

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SELECT "T"."Tier", 
COALESCE("Gehege"."ZahlG",0) + COALESCE("Hof"."ZahlH",0) + COALESCE("Stall"."ZahlS",0) AS "ZahlT",
COALESCE("Gehege"."ZahlG",0) AS "ZahlG", 
COALESCE("Hof"."ZahlH",0) AS "ZahlH", 
COALESCE("Stall"."ZahlS",0) AS "ZahlS" 
FROM
(SELECT "Tier" FROM "Gehege"
UNION
SELECT "Tier" FROM "Hof"
UNION
SELECT "Tier" FROM "Stall") AS "T"
LEFT JOIN "Gehege"
ON "Gehege"."Tier" = "T"."Tier"
LEFT JOIN "Hof"
ON "Hof"."Tier" = "T"."Tier"
LEFT JOIN "Stall"
ON "Stall"."Tier" = "T"."Tier"

Entscheidend ist die Unterabfrage, die die Tabelle "T" bildet. Hier werden mit UNION alle Inhalte der Spalten "Tier" aufgelesen. Kein Wert erscheint doppelt, da nur eine Spalte abgefragt wird.
Alle anderen Tabellen sind mit einem LEFT JOIN mit "T" verbunden, so dass auf jeden Fall alle Tiere angezeigt werden.
Da es so Inhalte in Spalten geben würde, die leer bleiben, habe ich die über COALESCE mit einer 0 befüllt. Statt COALESCE kannst Du bei der HSQLDB auch IFNULL nehmen.
Die Gesamtzahl ergibt sich dann aus der Addition der einzelnen Feldinhalten.

Gruß

Robert

[Kriji]

Lieber Robert,

vielen Dank.