Datenbank ResultSet als Dictionary verwenden
Verfasst: Mi 14. Dez 2022, 13:55
Hi,
ich versuche mich aktuell an der Makro-Programmierung unter LibreOffice in Python. Ganz generell muss ich ja sagen, dass ich es ziemlich frustrierend finde. So ziemlich alles, was Python so schön angenehm zu programmieren macht funktioniert in der LO-Umgebung nicht, oder nicht wie erwartet. Man bekommt stark den Eindruck, dass all die Python-Funktionalität irgendwie nur aufgesetzt ist. Aber genug gemeckert, zu meinem eigentlichen Thema:
Ich habe ein ResultSet von einer Datenbankabfrage (aus Base) und würde dieses gerne Array-mäßig weiterverarbeiten, genau genommen als Dictionary. Dazu habe ich mir folgenden Generator gebaut:
Grundsätzlich funktioniert das so eigentlich schon ganz gut und tut auch was ich will. Was mich jedoch stört ist diese Schleife mit der ich über die einzelnen Spalten innerhalb der Zeile iterieren muss. Gibt es da nichts besseres?
Für die Spaltennamen selbst kann ich mit getElementNames() ein Tupel bekommen, welches alle Namen enthält, aber ich konnte bisher nichts vergleichbares finden, um die komplette Zeile in einem Rutsch auszulesen.
ich versuche mich aktuell an der Makro-Programmierung unter LibreOffice in Python. Ganz generell muss ich ja sagen, dass ich es ziemlich frustrierend finde. So ziemlich alles, was Python so schön angenehm zu programmieren macht funktioniert in der LO-Umgebung nicht, oder nicht wie erwartet. Man bekommt stark den Eindruck, dass all die Python-Funktionalität irgendwie nur aufgesetzt ist. Aber genug gemeckert, zu meinem eigentlichen Thema:
Ich habe ein ResultSet von einer Datenbankabfrage (aus Base) und würde dieses gerne Array-mäßig weiterverarbeiten, genau genommen als Dictionary. Dazu habe ich mir folgenden Generator gebaut:
Code: Alles auswählen
def convertToDict(rs):
if not rs.supportsService("com.sun.star.sdbc.ResultSet"):
raise AttributeError()
columns = rs.getColumns()
names = columns.getElementNames()
types = tuple([col.Type for col in columns])
while True:
ret = {}
for col in range(0, len(columns)):
value = columns[col].Value
if value is not None and types[col] == 91:
tmp = rs.getDate(col+1)
value = datetime.date(day=tmp.Day, month=tmp.Month, year=tmp.Year)
ret[names[col]] = value
yield ret
if not rs.next():
return
Für die Spaltennamen selbst kann ich mit getElementNames() ein Tupel bekommen, welches alle Namen enthält, aber ich konnte bisher nichts vergleichbares finden, um die komplette Zeile in einem Rutsch auszulesen.