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Aufgabe 1: Blaue Texte als Französisch markieren
LibreOffice speichert Sprachinformationen pro Zeichenstil oder direkt im Absatz-/Zeichenformat. Wenn du bereits blaue Texte visuell markiert hast, können wir ein Makro schreiben, das diesen Bereichen automatisch die Sprache Französisch (FR) zuweist.

Hier ist ein Python-Makro, das genau das tut:

Schritte:
Gehe durch den aktuellen Auswahlbereich.
Prüfe die Schriftfarbe jedes Zeichens.
Falls das Zeichen blau ist, setze die Sprache auf Französisch.
Falls wir später gelb für Englisch hinzufügen wollen, fügen wir eine weitere Bedingung für gelbe Texte hinzu.
Python-Code für LibreOffice Makro
python
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import uno
from com.sun.star.awt import XSystemDependentWindowPeer

def set_language_by_color():
    ctx = uno.getComponentContext()
    smgr = ctx.ServiceManager
    desktop = smgr.createInstanceWithContext("com.sun.star.frame.Desktop", ctx)
    doc = desktop.getCurrentComponent()
    
    # Prüfen, ob es sich um ein Textdokument handelt
    if not hasattr(doc, "Text"):
        return
    
    selection = doc.CurrentController.getSelection()
    if not selection:
        return
    
    # Durch alle ausgewählten Bereiche gehen
    for i in range(selection.getCount()):
        text_range = selection.getByIndex(i)
        
        # Zeichen durchlaufen
        cursor = text_range.getText().createTextCursorByRange(text_range)
        while cursor.goRight(1, True):
            char_color = cursor.CharColor  # Farbwert (RGB)
            
            if char_color == 255:  # Blau (FF0000 in LibreOffice-Farbcode)
                cursor.CharLocale = uno.createUnoStruct("com.sun.star.lang.Locale")
                cursor.CharLocale.Language = "fr"
            elif char_color == 16776960:  # Gelb (FFFF00)
                cursor.CharLocale = uno.createUnoStruct("com.sun.star.lang.Locale")
                cursor.CharLocale.Language = "en"

    doc.CurrentController.getFrame().getContainerWindow().setFocus()
Erklärung:
cursor.CharColor: Holt die aktuelle Zeichenfarbe (z. B. 255 für Blau).
cursor.CharLocale: Ändert die Sprache des Zeichens (fr für Französisch, en für Englisch).
Bedingungen: Falls du noch weitere Farben für andere Sprachen nutzen möchtest, kannst du weitere elif-Blöcke hinzufügen.
Aufgabe 2: Textbereiche nach Sprache trennen
Nun geht es darum, verschiedene Sprachbereiche im Text zu erkennen und zu speichern.

Ziel:
Den Text in Abschnitte unterteilen.
Jeden Abschnitt mit Sprache und Inhalt speichern.
Python-Code
python
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def extract_text_by_language():
    ctx = uno.getComponentContext()
    smgr = ctx.ServiceManager
    desktop = smgr.createInstanceWithContext("com.sun.star.frame.Desktop", ctx)
    doc = desktop.getCurrentComponent()
    
    if not hasattr(doc, "Text"):
        return

    selection = doc.CurrentController.getSelection()
    if not selection:
        return
    
    extracted_segments = []

    for i in range(selection.getCount()):
        text_range = selection.getByIndex(i)
        cursor = text_range.getText().createTextCursorByRange(text_range)
        
        last_language = None
        segment = ""
        
        while cursor.goRight(1, True):
            char_language = cursor.CharLocale.Language
            
            if char_language != last_language and last_language is not None:
                extracted_segments.append((last_language, segment))
                segment = ""
            
            segment += cursor.getString()
            last_language = char_language
        
        if segment:
            extracted_segments.append((last_language, segment))
    
    return extracted_segments

# Test: Ausgabe der extrahierten Textsegmente
segments = extract_text_by_language()
for lang, text in segments:
    print(f"Sprache: {lang}, Text: {text}")
Erklärung:
Geht Zeichen für Zeichen durch den Text.
Falls sich die Sprache ändert, speichert es den bisherigen Text und beginnt eine neue Sequenz.
Gibt eine Liste mit (Sprache, Text) zurück.
Aufgabe 3: Übergabe an Google Translate für TTS
Die Sprachsegmente können nun an Google Translate übergeben werden. Normalerweise könnte man eine URL generieren:

python
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import webbrowser

def speak_with_google_tts(language, text):
    base_url = "https://translate.google.com/translate_tts"
    params = f"?ie=UTF-8&tl={language}&q={text}&client=tw-ob"
    webbrowser.open(base_url + params)

# Beispiel:
speak_with_google_tts("fr", "Bonjour, comment ça va?")
Herausforderung: Google blockiert automatisierte Anfragen oft. Eine Alternative wäre eine lokale Lösung wie gtts (Google Text-to-Speech):

python
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from gtts import gTTS
import os

def save_and_play_tts(language, text, filename="output.mp3"):
    tts = gTTS(text, lang=language)
    tts.save(filename)
    os.system(f"mpg321 {filename}")  # Oder `vlc {filename}` für andere Player

# Beispiel:
save_and_play_tts("fr", "Bonjour, comment ça va?")
Aufgabe 4: Aufnahme mit Audacity (optional)
Falls du Audacity für weitere Bearbeitungen nutzen willst, kannst du die generierten MP3-Dateien speichern und später zusammenfügen.

Falls du Audacity per Skript steuern möchtest, kannst du mit dem mod-script-pipe-Plugin arbeiten.

Nächste Schritte
Teste Makro 1: Färbe einen Textabschnitt blau und lasse das Makro laufen – danach sollte die Sprache Französisch sein.
Teste Makro 2: Kopiere den markierten Textbereich und überprüfe, ob er korrekt nach Sprachen getrennt wird.
Teste Google TTS oder gtts: Übergib die extrahierten Texte an eine Sprachausgabe.