Spreizung von Werten stärker "auseinanderziehen"?

[desputin]

Hallo Ihr,
ich habe eine Liste von Orten mit ihrer demographischen Entwicklung von -25,39 % bis 86,86 %.
Viele Werte bewegen sich aber so plus minus 5% um die null, also -5% bis +5%.

Ich mache ein kleines Ranking dieser Orte, wobei Orte mit besonders starken Bevölkerungsverlusten eine hohe Punktezahl zwischen 0 und 1 bekommen sollen.

Was ich aber nun möchte ist, daß die Spreizung zwischen den geschrumpften und stark gewachsenen Orten stärker gespreizt wird im Ranking von 0-1. Weil so wie es jetzt ist, sind mir die Werte "zu nah aneinander". Kann ich irgendwie sinnvoll die Spreizung der Werte erhöhen?

Also daß z.B. der Ort mit 1,83 % Wachstum nicht einen relativ hohen Wert von 0,76 bekommt, sondern eher einen Wert von 0,3....? Insgesamt sollen die "Schrumpfungs-Orte" stärker hervorgehoben werden und das Mittelfeld eher niedrige Werte bekommen...

Viele Grüße desputin


.

[mikele]

Hallo,
ausgehend von deiner linearen Variante, könntest du den Abfall von 1 auf 0 quadratisch oder mit höheren Potenzen erfolgen lassen.

[desputin]

Hallo Mikele,
vielen, vielen Dank! Ja, Spalte G, also mit dem Faktor 5 ist perfekt für meine Zwecke!
Viele Grüße desputin

[desputin]

Doch noch eine Frage.

Ich habe überlegt, daß ich die stagniernden und schrumpfenden Orte auch in einer Spalte markieren möchte, also

- -50% bis -5% Stark schrumpfend = 1
- -5% bis 0% schrumpfend = 2
- 0% bis +5% leicht wachsend = 3
- +5% bis +5% leicht wachsend = 4
- +5% bis +50% leicht wachsend = 5

Wie würde ich das anstellen?

[desputin]

Hallo,
ausgehend von deiner linearen Variante, könntest du den Abfall von 1 auf 0 quadratisch oder mit höheren Potenzen erfolgen lassen.

Perfekt. Wie würde man so etwas textmäßig formulieren, was Du da gemacht hast?
So ungefähr? Vor allem die fett gedruckte stelle, ist die korrekt formuliert?

In der Regel werden die Werte für die Indikatoren für eine bessere Vergleichbarkeit in eine Rangfolge zwischen 0 und 1 gebracht, wobei 1 der höchste oder niedrigste Wert unter allen Orten darstellt und 0 der kleinste Wert im Vergleich zu allen anderen Orten.
Im Falle des Indikator des Bevölkerungsrückgangs hat der Autor aber anstatt eines linearen Abfalls zwischen 1 und 0 einen quadratischen Abfall gewählt, so dass in der Tendenz schrumpfende Orte mathematisch stärker hervorgehoben werden im Vergleich zu leicht oder stark wachsenden Orten.
Bei einem linearen Abfall würde ein Ort mit einem Bevölkerungswachstum von 10% nur wenig anders bewertet werden, als ein Ort mit einem Bevölkerungsrückgang von 3%. Da jedoch davon auszugehen ist, dass der erstgenannte Ort keine ökonomischen und sozialen Probleme hat, der zweitgenannte schrumpfende Ort aber sehr wohl, wurde diese Herangehensweise gewählt.