Hallo liebe Freunde,
ich habe folgendes Problem, ich habe eine Datei mit 2.8mio Zeilen, daher lässt sich das Dokument nicht auf einmal öffnen, sondern ich erhalte eine Fehlermeldung 'Die Daten konnten nicht vollständig geladen werden, da die maximale Anzahl von Tabellenzeilen überschritten wurde.'. Nun wollte ich fragen, ob es eine Möglichkeit gibt, die Datei abschnittsweise zu öffnen. Ich habe dazu leider nichts gefunden.
Danke euch.

Datei abschnittsweise öffnen
Re: Datei abschnittsweise öffnen
Hallo
Ich nehme mal an, daß du da eine .txt oder genauer eine .csv-Datei importieren[1] möchtest.
Da Calc derzeit nur
bis zu 1 Million 48 Tausend 576 Zeilen (2^20) pro Tabellenblatt unterstützt, wirst du deine 2,8 Millionen Zeilen wohl aufteilen müssen auf drei Dateien.
Unter Linux auf der Kommandozeile geht das per:
[1] ich würde den Import einer derartigen Datenmenge in Calc nicht empfehlen, sondern die komplette Datenverarbeitung|-aufbereitung|Visualisierung mit besser geeigneten Werkzeugen erledigen, z.B. aus einer interaktiven ipython notebook-Sitzung und pandas
Ich nehme mal an, daß du da eine .txt oder genauer eine .csv-Datei importieren[1] möchtest.
Da Calc derzeit nur
Unter Linux auf der Kommandozeile geht das per:
Code: Alles auswählen
> split -d --lines=950000 eingabe.csv ausgabe[1] ich würde den Import einer derartigen Datenmenge in Calc nicht empfehlen, sondern die komplette Datenverarbeitung|-aufbereitung|Visualisierung mit besser geeigneten Werkzeugen erledigen, z.B. aus einer interaktiven ipython notebook-Sitzung und pandas
LO25.2.x.y debian 13(trixie) auf Raspberry5 8GB (64bit)
LO25.8.x.y flatpak debian 13(trixie) auf Raspberry5 8GB (64bit)
LO25.8.x.y flatpak debian 13(trixie) auf Raspberry5 8GB (64bit)
Re: Datei abschnittsweise öffnen
Hey Karolus,
vielen Dank für deine Antwort! Richtig, es handelt sich um eine .csv Datei. Ok, werde es einmal versuchen und melde mich!
Vielen Dank
vielen Dank für deine Antwort! Richtig, es handelt sich um eine .csv Datei. Ok, werde es einmal versuchen und melde mich!
Vielen Dank
